التمثيل - ما هي هذه العملية؟ خطأ تغطية

مفهوم التمثيل هو شائع في otchetnostyakh الإحصائية وإعداد الخطابات والتقارير. ربما دون ذلك من الصعب أن نتصور أي نوع من عرض المعلومات على الشاشة.

التمثيل - ما هو؟

تمثيل يعكس كيف أن الكائنات المحددة أو أجزاء تتوافق مع مضمون ومعنى السكان البيانات التي تم اختيارهم.

تعريفات أخرى

مفهوم التمثيل يمكن توسيعها في سياقات مختلفة. ولكن التمثيل معناه - هو الميزات الامتثال وخصائص وحدات مختارة من السكان العام الذي تعبر بدقة عن الخصائص العامة لقاعدة البيانات بأكملها ككل.

كما تم تعريف المعلومات التمثيلية والقدرة على تقديم بيانات العينة مجموعة من المعلمات والخصائص التي تعتبر مهمة من وجهة نظر البحوث الجارية.

عينة تمثيلية

مبدأ أخذ العينات مهم في اختيار أدق وعرض خصائص مجموعة البيانات. ويستخدم مجموعة متنوعة من الأساليب، والتي تسمح للحصول على نتائج دقيقة ولمحة عامة عن عامة السكان، وذلك باستخدام مواد محددة فقط التي تصف نوعية البيانات.

وبالتالي، لا حاجة لتعلم جميع المواد، ويكفي للنظر في تمثيل انتقائي. ما هو؟ هذه عينة من البيانات الفردية من أجل الحصول على فكرة عن الكتلة الكلية للمعلومات.

إنهم اعتمادا على أسلوب مميز كما الاحتمالات وغير الاحتمالية. احتمال - يتم إجراء عينة منها عن طريق حساب أهم البيانات ومثيرة للاهتمام، والتي هي من الممثلين بالمزيد من عموم السكان. هذا هو اختيار متعمد أو عينة عشوائية، ومع ذلك، تبرره محتوياته.

Nonprobabilistic - هو نموذج واحد من عينة عشوائية من على مبدأ المعتاد من اليانصيب. في هذه الحالة، رأي شخص يقوم بمثل هذا الاختيار. ويستخدم التعادل فقط أعمى.

أخذ العينات احتمال

كما يمكن تقسيم العينات الاحتمالية إلى عدة أنواع:

• واحد من أهم المبادئ بسيطة وواضحة - عينة الراحة. على سبيل المثال، غالبا ما تستخدم هذه الطريقة عند إجراء المسوح الاجتماعية. في هذه الحالة، لا يتم اختيار المشاركين من الحشد في أي ميزات معينة، والمعلومات التي تنتج في أول 50 شخصا الذين شاركوا في ذلك.
• أخذ العينات متعمدة تختلف في أن لديهم عددا من المتطلبات والشروط لاختيار، ولكن لا تزال تعتمد على الصدفة، وليس السعي لتحقيق هدف إحصاءات جيدة.
• العينة على أساس الحصص - وهذا هو الاختلاف آخر عينة على الاحتمالي، التي كثيرا ما تستخدم لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. بالنسبة لها، وتستخدم مجموعة متنوعة من الظروف والمعايير. الكائنات المحددة لمطابقتها. هذا هو مثال على المسح الاجتماعي تشير إلى أن سيتم مقابلتهم 100 شخص، ولكن لن ترى إلا رأي عدد من الناس الذين سوف تلبية المتطلبات المحددة في الاعتبار عند إعداد التقارير الإحصائية.

أخذ العينات احتمال

لاحتمال أخذ العينات يقدر عدد من الخيارات التي ستجتمع الكائنات في العينة، بينهم عدد من الطرق لينتخب بدقة الحقائق والبيانات التي سيتم عرضها كما الصفة التمثيلية لبيانات العينة. هذه الأساليب يحسبون أن البيانات اللازمة على النحو التالي:

• العينة العشوائية البسيطة. ذلك يكمن في حقيقة أن من بين الشريحة المحددة تماما تم اختيارها عشوائيا كمية اليانصيب المطلوب من البيانات التي من شأنها أن تكون عينة تمثيلية.

• أخذ العينات المنتظمة والعشوائية يجعل من الممكن لخلق نظام احتساب البيانات اللازمة على أساس شريحة عشوائية. وهكذا، إذا كان رقم عشوائي الأول، والذي يشير إلى عدد ترتيبي من البيانات المحددة من عموم السكان، هو 5، ثم البيانات اللاحقة التي سيتم اختيارها يمكن أن يكون، على سبيل المثال، 15، 25، 35 وهلم جرا. هذا المثال يوضح بشكل واضح أنه حتى اختيار عشوائي قد تكون مبنية على حسابات منتظمة من البيانات الخام اللازمة.

العملاء عينة

عينة ذات مغزى - الطريقة التي تتمثل في النظر في كل قطاع على حدة، وبناء على تقييمه مجموعة المترجمة التي تعكس خصائص وخصائص قاعدة البيانات المشتركة. وهكذا تم الاتصال بها أكبر كمية من البيانات المطابقة لمتطلبات عينة تمثيلية. ومن الممكن بسهولة اختيار عدد من الخيارات التي لن يتم تضمينها في العدد الإجمالي، دون أن تفقد جودة البيانات مختارة تمثل مجموع السكان. بهذه الطريقة الصفة التمثيلية لنتائج الدراسة.

حجم العينة

المسألة ليست الماضي التي يجب التصدي لها - هو حجم العينة لتمثيل السكان. حجم العينة لا تعتمد دائما على عدد من المصادر في عدد السكان. ومع ذلك، فإن تمثيل العينة يعتمد على لعدد شرائح يجب أن نتيجة تقسيم في نهاية المطاف. والمزيد من القطاعات، يحصل على المزيد من البيانات إلى عينة الإنتاجية. إذا تتطلب نتائج مصطلح عام ولا تتطلب تفاصيل، ثم على التوالي، تصبح العينة أصغر، لأنه، من دون الخوض في التفاصيل، يتم تقديم معلومات أكثر سطحية، مما يعني أن تفسيره هو المشتركة.

مفهوم أخطاء التمثيل

هامش الخطأ - اختلافات محددة بين خصائص البيانات السكانية والعينة. خلال أي أخذ العينات من المستحيل تماما للحصول على بيانات دقيقة، كما هو الحال في مجتمع الدراسة كاملا وعينة تمثل سوى جزء من المعلومات والخيارات، في حين أن دراسة أكثر تفصيلا ليست ممكنة إلا في الدراسة من المجموعة بالكامل. وبالتالي، لا محالة بعض الأخطاء والأخطاء.

أنواع الأخطاء

تمييز بعض الأخطاء التي تحدث في إعداد عينة تمثيلية:

• منهجية.
• عشوائية.
• مقصود.
• غير مقصود.
• المعيار.
• الحد.

أساس لظهور أخطاء عشوائية يمكن أن يكون طبيعة متقطعة من دراسة مجموع السكان. عادة، خطأ عشوائي التمثيل صغيرة الحجم والطابع.

تحدث أخطاء منهجية بين البيانات في انتهاك لقواعد الاختيار من عامة السكان.

متوسط خطأ - الفرق بين متوسط قيم العينة ومجموعة أساسية. انها لا تعتمد على عدد الوحدات في العينة. ومن يتناسب عكسيا مع حجم العينة. ثم زاد حجم، وانخفاض قيمة متوسط الخطأ.

حد الخطأ - هو أكبر الفرق الممكن بين متوسط قيمة سيجعل العينة ومجموع السكان. يتميز هذا الخطأ كما الأخطاء الأكثر احتمالا في ظل ظروف معينة من وقوعها.

الأخطاء المتعمدة وغير المتعمدة التمثيل

إزاحة البيانات الأخطاء المتعمدة وغير المتعمدة.

ثم أسباب ظهور الخطأ المتعمد هو نهج لاختيار البيانات من خلال طريقة تحديد الاتجاهات. تحدث أخطاء غير مقصودة في مرحلة إعداد الملاحظة عينة، وتشكيل لعينة تمثيلية. لمنع مثل هذه الأخطاء، يجب عليك إنشاء أساسا جيدا لأخذ العينات، وقوائم وحدات مختارة المكون. يجب أن تكون متسقة تماما مع أهداف أخذ العينات أن تكون دقيقة، والتي تغطي جميع جوانب الدراسة.

صحة والموثوقية والتمثيل. أخطاء حسابية

حساب خطأ العينة (مم) المتوسط الحسابي قيمة (M).

الانحراف المعياري: حجم العينة (> 30).

هامش الخطأ (النائب) و قيمة نسبية حجم العينة (P) (ن> 30).

في حالة عندما يكون ذلك ضروريا لدراسة مجموع المباراتين، حيث بلغ من العينة صغير وأقل من 30 وحدة، ثم عدد من الحالات ستكون أقل من وحدة واحدة.

قيمة الخطأ يتناسب طرديا مع حجم العينة. معلومات تمثيلية وحساب درجة إمكانية وضع توقعات دقيقة تعكس بعض الأخطاء حد القيمة.

أنظمة التمثيلية

ليس فقط في عملية التقييم من تقديم المعلومات باستخدام عينة تمثيلية، ولكن أيضا الشخص الذي يتلقى المعلومات يستخدم أنظمة التمثيلية. وهكذا، الدماغ بمعالجة بعض كمية المعلومات لخلق عينة تمثيلية من تدفق كامل من المعلومات من أجل تقييم كفاءة وسرعة في البيانات المقدمة وفهم الموضوع. للإجابة على السؤال: "التمثيل - أن هذا" - بكل بساطة حجم الوعي البشري. للقيام بذلك، يستخدم الدماغ عن المرؤوس إلى الحواس، اعتمادا على أي نوع من المعلومات التي ينبغي فصلها عن المسار العام. وهكذا، يتم التمييز بين:

• النظام التمثيلي البصري حيث تستخدم أجهزة الإدراك البصري للعين. الناس غالبا ما تستخدم نظام مماثل، ودعا البصرية. مع هذا النظام، فإن الشخص بمعالجة المعلومات في شكل صور.
• النظام التمثيلي السمعي. الجسم الرئيسي، والذي يستخدم - وهذا هو إشاعة. المعلومات المقدمة في شكل ملفات الصوت أو الكلام، ويتم معالجتها من قبل النظام. الناس أكثر تقبلا للمعلومات على السمع، ودعا audialami.
• النظام التمثيلي الحسي الحركي تدفق معالجة المعلومات بواسطة الاستشعار عن بعد مع القنوات حاسة الشم واللمس.

• ويستخدم النظام التمثيلي الرقمي معا مع الآخر كوسيلة للحصول على المعلومات من الخارج. هذا التصور الذاتي والتفسير المنطقي للبيانات.

لذلك التمثيل - ما هو؟ اختيار بسيطة من مجموعة أو إجراء أساسيا في معالجة المعلومات؟ يمكننا القول أن التمثيل يحدد إلى حد كبير تصورنا للتيارات البيانات، مما يساعد على عزل منه أكثر إلحاحا وذات مغزى.