ما يميز معامل الاختلاف

خلال البحث ، تواجه العديد مع تباين سمة درس في الوحدات الفردية في عدد السكان، يتأرجح فيما يتعلق قيمة معينة، وهذا هو، مع تنوعها. هذا كل شيء، ثم تأكد من أن تأخذ في الاعتبار للحصول على المعلومات الأكثر موثوقية في تنفيذ دراسة علمية.

معظم الباحثين، وتحديد القيم فاصل معلمة، غالبا ما تلجأ إلى بالأرقام المطلقة والنسبية. بين هذا الأخير، ومعامل على نطاق واسع من الاختلاف، والتي تتميز في حالة متغير طبيعي معيار التوحيد التوزيع السكاني. يسمح هذا المؤشر لك أن تقرر ما درجة تشتت سيكون لها قيمة المعلمة الاختبار، وعدم الالتفات الى حجم وحدة القياس.

ويمكن حساب معامل الاختلاف بقسمة الانحراف المعياري إلى المتوسط الحسابي قيمة متغير، معبرا عنه كنسبة مئوية. ونتيجة هذا الحساب قد تقع في نطاق من صفر إلى ما لا نهاية، وزيادة مع زيادة التباين مميزة. إذا كانت القيمة التي تم الحصول عليها أقل من 33.3٪ - ضعف سمة الاختلاف. إذا كان أكثر - قوية. وفي الحالة الأخيرة، مجموعة البيانات التحقيق ليست موحدة، يتم احتساب متوسط قيمتها باعتبارها شاذة، وبالتالي لا يمكن أن تكون مؤشرا عاما. لذلك، لعدد معين من السكان وينبغي تطبيق المؤشرات الأخرى.

وتجدر الإشارة إلى أن معامل الاختلاف، وليس فقط عدد وافر من سمات التوحيد، ولكنها تستخدم أيضا بوصفها التقييم المقارن. على سبيل المثال، يتم استخدامه إذا لزم الأمر لمقارنة أحجام من التذبذب في مجموعات مميزة والتي تبلغ قيمة متوسط من القيمة المحسوبة مختلفة. في هذه الحالة، مبعثر من البيانات لا تسمح تقييم موضوعي القيم المكتسبة. معامل الاختلاف يدل على التغير النسبي المتغير، وبالتالي قد يكون قياس نسبي من التقلبات في قيمة المعلمة التي تجري دراستها.

ومع ذلك، هناك بعض القيود. على وجه الخصوص، لتقييم درجة من قيم المعلمات تقلب يمكن أن يكون إلا لسمة معينة، وإذا كان مجموع ديه تكوين خاص. في هذه الحالة، والمساواة بين هذه المؤشرات قد يشير على حد سواء قوية والاختلاف ضعيفة. هذا هو الحال إذا كانت علامات مختلفة أو الدراسات التي أجريت في مجموعات مختلفة. يتم إنشاء مثل هذه النتيجة بفعل أسباب موضوعية جدا، وهذا يجب أن تؤخذ بعين الاعتبار أثناء معالجة البيانات التجريبية.

معامل الاختلاف هو استخداما في تنفيذ المعالجة الإحصائية للبيانات في مختلف مجالات العلوم والتكنولوجيا. على وجه الخصوص، ويتم استخدامها بشكل فعال في تقييم أداء المعلمات من التقلبات في الاقتصاد وعلم الاجتماع. في هذه الحالة، فإن معدل الطلب مستحيل في حال كان ذلك ضروريا لتقييم التغير في المتغيرات التي تكون قادرة على تغيير علامة بهم. بعد كل شيء، إذا كما سيتم الحصول على نتيجة الحساب غير صحيح من قيم الفهرس: إما أن تكون صغيرة جدا، أو أنه سيكون له علامة سلبية. وفي الحالة الأخيرة لا بد من التحقق من صحة العمليات الحسابية.

وهكذا، يمكننا أن نقول أن معامل الاختلاف - معلمة من شأنها أن تسمح لك لتقييم درجة تشتت وتباين النسبي للمتوسط. استخدام هذا المؤشر يكشف أهم العوامل، مع التركيز على ما يحقق أهدافهم وتحقيق المهام الضرورية.