المعالجة الإحصائية للبيانات وخصائصها

المعالجة الإحصائية للبيانات مستحيلة دون ترتيبها، تعميمها وتحليلها. وأي نتائج يتم الحصول عليها يجب أن توضع أولا في شكل من هذا القبيل بحيث يمكنها استخراج أقصى قدر من المعلومات المفيدة منها. إذا كانت البيانات الواردة هي أكثر من اللازم، ثم أنها تحتاج إلى تجميعها أو تعميمها.

لذلك، من أجل التجميع، من الضروري تحديد المعايير، التي سيتم بموجبها توزيع البيانات المستلمة. في هذه الحالة، فإن الطريقة المختارة لا تحدد فقط الرؤية، ولكن أيضا الفائدة المحتملة من المعلومات التي تم الحصول عليها. نتائج البحوث المجمعة بشكل صحيح هي أكثر ملاءمة لدراسة وتحليل.

ويمكن تطبيق الأساليب الإحصائية لمعالجة البيانات في العديد من مجالات النشاط البشري. ويمكن تقسيمها إلى 3 أنواع رئيسية:

1) الأساليب العالمية التي يمكن استخدامها دون النظر في نطاق التطبيق؛

2) أساليب لبعض مجالات النشاط، تشارك في دراسة العمليات الحقيقية أو الظواهر؛

3) طرق للبحث عن بعض البيانات.

ومن الواضح أن الطريقة التي يتم بها تجهيز البيانات الإحصائية بشكل أكثر دقة، ستكون أكثر فعالية في تحليل حالة معينة. وإذا كانت الطريقة الأولى تنطبق على النتائج العلمية التي لا يتم تقييم قيمتها إلا بالمعايير العلمية العامة، فإن الطريقة الثالثة تطبق فقط على حل بعض المشاكل في مجال معين.

وبالإضافة إلى المعرفة العامة بالأساليب التي تتم بها معالجة البيانات، من المهم أيضا معرفة أفضل السبل للعمل مع النتائج التي تم الحصول عليها. وتشمل المعالجة الإحصائية للبيانات إنشاء جداول أو رسوم بيانية لتوضيح المعلومات الواردة.

وفي المرحلة الأولى، يمكن تلخيص المعلومات في جدول. فعلى سبيل المثال، يمكن للمعالجة الإحصائية للبيانات التجريبية، المسجلة في شكل جداول، أن توفر للباحثين سجلات إضافية غير ضرورية للمؤشرات وقيم القياس وعوامل إضافية تؤثر على مسار التجربة. في الجداول أنها مريحة لتسجيل ليس فقط البيانات من البحوث التي أجريت أو التجربة، ولكن أيضا لتلخيص النتائج المتوسطة والرئيسية. صحيح، من أجل بناء بشكل صحيح لهم، تحتاج إلى التفكير من خلال العدد اللازم من الصفوف والأعمدة مقدما، وكتابة كافة المعلمات اللازمة.

يمكن أن يتم الجدول ببساطة على ورقة أو إدخال البيانات مباشرة إلى الكمبيوتر. الخيار الثاني يسمح لك بسرعة فرز البيانات التي تحتاج إليها، والعثور على أكبر أو، على العكس من ذلك، قيمة صغيرة، تلخيص أو العثور على متوسط قيمة لمجموعة النتائج المحددة.

لا ننسى أنه إذا كانت المعالجة الإحصائية المختصة للبيانات تتطلب عدة جداول، ثم يجب أن تكون مرقمة ولكل يأتي مع اسم فريد من نوعه.

وهناك طريقة أكثر رسومية لتسجيل البيانات هي الرسوم البيانية. تظهر بصريا العلاقة بين القيم المختلفة، مما يجعل من الاسهل لفهم نتائج الدراسة.

معرفة المبادئ الأساسية لبناء الجداول والرسوم البيانية، يمكنك بسرعة وفعالية معالجة البيانات.