تحليل الكتلة. النهج العلمي في دراسة الظواهر المعقدة

السيطرة على أي عملية، بما في ذلك التسويق، يتضمن تقييما موضوعيا للوضع في السوق. الانتقال تدريجيا من خلال عملية تحليل الفرص المتاحة في السوق، والتي تشمل اختيار الأسواق المستهدفة، وتطوير التسويق المعقدة وتنفيذ الأنشطة التسويقية، واجه عن غير قصد مع ضرورة البحث. وبالتالي فمن الضروري ليس فقط الاعتماد على الموهبة والخبرة للمحلل، ولكن أيضا على التدريب في استخدامها للتقنيات معالجة البيانات.

في الاقتصاد الحديث، مع عملياتها معقدة ومتعددة الأوجه، وكميات هائلة من المعلومات للعثور على أحدث البيانات ذات الصلة دون استخدام الحزم الإحصائية المختلفة يصبح مشكلة كبيرة.

وتحتل التحليل العنقودي دورا خاصا في بحوث التسويق. بحكم طبيعته، وهذه الطريقة الجمع، والجمع بين عدة طرق لالبحوث الإحصائية. لأنه يقوم على تصنيف أكاذيب الملاحظات متعدد المتغيرات، كل واحدة منها لديها مجموعة من المتغيرات وصفية. ويشير تحليل الكتلة طريقة لتصنيف الكائن في (موحدة) مجموعة متجانسة نسبيا وجود مجموعة من المتغيرات الأصلي للنظر فيها. وبعبارة أخرى، يتم تقسيم الأشياء إلى مجموعات. في مجموعات، فإنها تظهر التشابه لعدة أسباب.

وتستخدم أساليب التحليل العنقودي لمجموعة واسعة من الأهداف التسويقية.

تجزئة السوق تسمح للمستهلك لكسر فئة في مجموعات على أساس الفوائد المتوقعة من الحصول على بعض السلع. يمكن أن تتكون كل مجموعة من المستهلكين الذين يبحثون عن فوائد مماثلة. الاسم الذي اختار لمناسبة - فوائد طريقة تجزئة.

تحليل سلوك المستهلك. في هذه المهمة، يتم استخدام التحليل العنقودي لإنشاء مجموعات العملاء متجانسة من أجل محاكاة سلوكهم.

تحديد ملامح المنتج الجديد، ونحن يمكن ان تنتج وعن طريق تجميع العلامات التجارية، في نفس الوقت يمكن أن تعزى انتظام وضوحا عندما العلامات التجارية من نفس المعرض مجموعة منافسة شرسة مع بعضها البعض من مع علامات في المجموعات الأخرى.

تجميع مجموعات في المدينة، ويمكنك اختيار أكثر الأسواق المناسبة لبعض السلع.

تحليل الكتلة يقلل من أبعاد البيانات. أداء الملاحظات على مجموعات منفصلة، ثم ينتقل إلى تحليل التمايز المتعدد. ومن أبسط من ذلك بكثير وأرخص من النظر في كل حالة على حدة.

والهدف من التجمع هو كائنات مجموعة من خصائص مماثلة. لإجراء تقييم أكثر موضوعية لدرجة التشابه يجب إدخال بعض وحدة المرجعية. في تشكيل مجموعات تعتمد عادة على اثنين أو أكثر من ميزة في وقت واحد.

ويشمل التحليل العنقودي استخدام مجموعة واسعة من وسائل التجميع. ومن بين هؤلاء مثل النهج الاحتمالي، والنهج، والتي تقوم على الذكاء الاصطناعي، و نهج منطقي، نهج الهرمي.

ويشمل التحليل العنقودي الهرمي نظام معقد يحتوي على عدد من المجموعات المتداخلة أو مجموعات من أوامر مختلفة. يستخدم هذا الأسلوب نوعين من الإشارات. التكتل (توحيد) علامات تتعايش مع divizivnymi (تقاسم). يقود عدد من الميزات لفصل على أساليب تصنيف أحادي الصفة ومتعدد الخصائص.

استخدام كل من هذه الأساليب في الإحصاءات، هناك حوالي مائة وخوارزميات المجموعات. ولكن التحليل العنقودي الهرمي هي الشركة الرائدة في هذه القائمة. تكمن جاذبيته في حقيقة أنها تعمل تماما مع وجود عجز البيانات، حتى عندما تكون البيانات المتاحة لا تتم على النحو المطلوب في الظروف توزع عادة المتغيرات العشوائية، فضلا عن الاحتياجات الأخرى من الأساليب الإحصائية الكلاسيكية.